DxChain 3.0⽴⾜于web3.0，对DxChain 2.0进⾏多⽅⾯升级，兼容EVM等智能合约平台 架构，优化了DPoS架构，新增了系统合约层，致⼒于打造⼀个⽀持智能合约的开发平台 ，在此平台之上持续发展DxChain⽣态，同时⽀持跨链桥技术，⽅便⽤户在不同链之间进⾏资产转移，在保证安全性和扩展性的基础上，打造最适合去中⼼化应⽤的公链。
如今，只有大型公司才能运行大数据任务并垄断与数据相关的服务。对于个人和小型组织，获取数据存储服务的成本很高，并且很难获取数据源。更糟糕的是，无论您是否能够从数据服务中获得任何合理的回报，每个人都会承担隐私和数据安全风险。
有一些旨在提供超级计算机服务的基于区块链的平台，但是市场上没有现有的解决方案来提供支持大数据和机器学习的去中心化并行计算环境。
因此，DxChain将成为市场上真正的游戏规则改变者。
区块链是近年来最创新的技术发明之一，具有许多重要的创新特征，例如去中心化和不变性。不幸的是，今天流行的基于共识的协议仍然使用大量的计算能力来维护区块链本身，并且无法为社区提供有用的工作。如今，人们可以使用比特币和以太坊来购买商品，并使用超级账本结构来追踪产品的流向。但是，除了金融交易和跟踪供应链中的资产外，区块链的实际应用很少。也就是说，区块链并没有从根本上改变人们使用互联网的方式。
DxChain设计了一个平台来解决分散环境中的大数据计算。因此，人们可以使用DxChain作为数据市场来交易数据，并在DxChain上创建应用程序来满足各种需求，包括业务运营和商业智能。因此，通过将区块链应用于数据存储和计算，DxChain将改变互联网的基本含义。
DxChain，一个去中心化的大数据和机器学习网络，这个网络是由一个以计算为中心的区块链驱动，并包含以下四个主要创新：
⚫ 一个新的去中心化计算框架，引入概率数据计算（Probable Data Computing）和验证博弈（verification game）；
⚫ 一种新的三链合一（chains-on-chain）设计，以编排主链和两个侧链：即数据侧链和计算侧链；
⚫ 在 DxChain 中引入 Hadoop，以促进大数据处理和机器学习；
⚫ 基于 DxChain 灵活和强大的系统架构，专为支持大多数的业务数据交换和数据分析需求而设计。
DxChain旨在支持各种机器学习和数据挖掘算法，数据存储，音乐/视频流和许多其他应用程序。来自各个部门的开发人员可以以不同的方式利用DxChain。下面介绍了DxChain支持的生态系统中的三个用例。
智慧城市：
DxChain用户可以直接在传感器每天生成的数据集上运行机器学习分析，并创建可操作的商业智能报告以指导他们的商业日常决策。我们的生态系统开发人员可以利用它来构建自己的机器学习应用程序。
卫生保健：
降低存储数据和流量的成本。数据以易于处理和安全的方式加密并存储在区块链中。使用DxChain的数据模型启用数据交换和共享以标准化数据。机器学习使医疗保健供应商能够构建自己的AI来监控患者的健康并发送重要的生命信号。
AI模型训练：
DxChain，去中心化的大数据和机器学习区块链可以让AI供应商从许多方面受益。我们的生态系统开发人员可以利用DxChain构建自己的机器学习Dapp。
暂无内容
暂无内容
